高海燕，西华大学讲师。主要研究方向：基于超导微波器件的微波单光子探测及输运研究。发表sci检索论文5篇。报告内容简介：随着微波技术在通信、雷达探测以及医学成像等领域的广泛应用，测量微波电场的准确度和灵敏度也越来越高。但这距离单光子能量水平仍有一定差距，单光子态作为携带量子化电磁场最小能量单元的量子态，不但是光量子特性的直接表现，还是一种可以应用于实现光量子计算、光量子通信、和光量子精密测量的重要资源。从光子探测的物理原理上说，要实现微波单光子探测，就需要寻找对微波单光子照射有响应的器件，即能隙在微波波段的探测材料和器件。本报告介绍利用超导量子比特探测微波单光子的原理，以及在此基础上提出的行波微波光子探测方法。欢迎全校师生届时光临！
,电气与电子信息学院学术报告暨研究生学术年会 –––在线学习及优化简介报告题目：在线学习及优化简介报告人：范晓波，西华大学讲师报告时间：2023年12月13日（周三）下午3:00报告地点：线下地点：6a-301主办单位：电气与电子信息学院报告人介绍：范晓波，西华大学讲师，工学博士。在机器学习，网络安全，大数据分析，自然语言处理等领域具有扎实的理论基础和丰富的实践经验。发表sci检索论文4篇，ei检索论文数篇。报告内容简介：在当今大数据时代，在进行机器学习分析时，数据在训练的时候直接套用一些算法框架是无法训练的，不单参与训练的数据量大，模型特征量的规模也大，从而对资源造成很大的压力，一台高性能的服务器是很昂贵的。一种解决方案是采用分布式集群的方法，而在线学习给出了另一种解决方案，在线学习对训练样本做实时的反馈，该结果用来更新修正预测模型，用于对以后数据进行更好的预测，适用于对实时性要求很高的场景，如果能够从batch转换到online learning，有明显的经济收益。本报告对在线学习及优化问题做简单介绍，对常见在线
,杨可，教授级高工，国家电网西南分部二级职员。熟悉电网调度、工程建设、市场交易、安全监督等业务。欢迎全校师生届时光临！
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