标题（Title） 一般不超过80个字符
熵纳科技
（4 个字符）
关键词（KeyWords）一般不超过100个字符
代理计算, 密度泛函理论, DFT, 分子动力学, AIMD, 有限元分析, 计算化学, 计算材料学, 计算酶学, 蛋白质合成, 生物制造, 材料设计, 人工智能, 机器学习, AI4Science, AI4S, AIGC, 大模型, 智慧工厂, 智慧文旅, 纳米, 高熵
（136 个字符）
描述（Description）一般不超过200个字符
熵纳科技致力于在新材料研发等领域打造自己的aiforscience闭环，在研项目包括智能计算驱动的金属有机框架、高熵合金、光/电催化材料、聚合物设计及其在电池优化、气体吸附与传感等方面的应用。针对材料设计、合成生物学、分子动力学、dft计算、第一性原理、量子化学等领域模拟困难、寻优低效等痛点问题，熵纳科技推出极具智能化体验的化学/材料/生物计算分析平台，支持一站式ai实时算/模型下载、智能搜索/精准推荐模拟计算专家、软件二次开发等功能。目前已上线化学材料/计算模拟大语言模型元构易析、mof实时预测深度学习模型等。熵纳aistrucx平台长期欢迎lammps、cp2k、gromacs、qe、multiwfn、autodock、namd、openfoam等计算模拟相关开源软件专家以及ai算法创新与工程化人才，持续为学术和工业客户的多样化计算需求提供针对。依托合作科研院校团队的大型数据库和平台持续积累的计算过程/结果数据，熵纳科技可基于transformer、图神经网络、贝叶斯优化、扩散模型、vae、3d建模、因果特征学习、分布外泛化和迁移学习等前沿ai技术为客户进行材料性质与合成条件预测、结构重建与优化设计、机器学习力场/势函数生成、自适应泛函优化、过渡态预测、酶/药物的合成与预测等。
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